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Solving Large-scale Spatial Problems with Convolutional Neural Networks
要約 過去 10 年間、ディープ ラーニングの研究は、ますます強力なハードウェア … 続きを読む
Multiscale Modelling with Physics-informed Neural Network: from Large-scale Dynamics to Small-scale Predictions in Complex Systems
要約 マルチスケール現象はさまざまな科学領域にわたって現れ、複雑なシステムにおけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Extending the Reach of First-Order Algorithms for Nonconvex Min-Max Problems with Cohypomonotonicity
要約 $\rho$-cohypomonotonicityを満たすか、$\rho$ … 続きを読む
NITO: Neural Implicit Fields for Resolution-free Topology Optimization
要約 トポロジの最適化はエンジニアリング設計における重要なタスクであり、その目標 … 続きを読む
A General Theory for Kernel Packets: from state space model to compactly supported basis
要約 ガウス過程 (GP) の状態空間 (SS) モデル定式化により、n データ … 続きを読む
PAGAR: Taming Reward Misalignment in Inverse Reinforcement Learning-Based Imitation Learning with Protagonist Antagonist Guided Adversarial Reward
要約 多くの模倣学習 (IL) アルゴリズムは、逆強化学習 (IRL) を採用し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Differentiable Partially Observable Generalized Linear Model with Forward-Backward Message Passing
要約 部分的に観察可能な一般化線形モデル (POGLM) は、既存の隠れニューロ … 続きを読む
On diffusion models for amortized inference: Benchmarking and improving stochastic control and sampling
要約 与えられた正規化されていない密度またはエネルギー関数を持つ分布からサンプリ … 続きを読む
Factorized Explainer for Graph Neural Networks
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造のデータから学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Hydragen: High-Throughput LLM Inference with Shared Prefixes
要約 Transformer ベースの大規模言語モデル (LLM) は現在、数億 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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