月別アーカイブ: 2024年2月

Vector Quantile Regression on Manifolds

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 分位点回帰 (QR) は、説明的特徴が与えられたターゲット変数の条件付き分 … 続きを読む →

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PriorBoost: An Adaptive Algorithm for Learning from Aggregate Responses

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、集計された応答から学習するアルゴリズムを研究します。 私たち … 続きを読む →

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Heuristic Optimal Transport in Branching Networks

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 最適なトランスポートは、通常、距離の関数として定義されるコストを最小限に抑 … 続きを読む →

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Generative Flows on Discrete State-Spaces: Enabling Multimodal Flows with Applications to Protein Co-Design

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 離散データと連続データを結合することは、生成モデルの重要な機能です。 離散 … 続きを読む →

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Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフフォンによって生成されたグラフ上のリンク予測タスクにお … 続きを読む →

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Randomized Confidence Bounds for Stochastic Partial Monitoring

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 部分モニタリング (PM) フレームワークは、不完全なフィードバックを伴う … 続きを読む →

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Navigating Complexity: Toward Lossless Graph Condensation via Expanding Window Matching

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 グラフ圧縮は、その上でトレーニングされたグラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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Compression of Structured Data with Autoencoders: Provable Benefit of Nonlinearities and Depth

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダーは、機械学習と非可逆データ圧縮の多くの経験的分野において … 続きを読む →

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A Sober Look at LLMs for Material Discovery: Are They Actually Good for Bayesian Optimization Over Molecules?

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 自動化は、現代のマテリアル発見の基礎の 1 つです。 ベイジアン最適化 ( … 続きを読む →

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Strong convexity-guided hyper-parameter optimization for flatter losses

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメータ最適化に対する新しいホワイトボックスアプローチを提案しま … 続きを読む →

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