月別アーカイブ: 2024年2月

Training Large Language Models for Reasoning through Reverse Curriculum Reinforcement Learning

要約 この論文では、大規模言語モデルのプロセス監視の利点を達成するために結果監視 … 続きを読む

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Selective Forgetting: Advancing Machine Unlearning Techniques and Evaluation in Language Models

要約 この研究の目的は、個人データや機密データを誤って保持するニューラル モデル … 続きを読む

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S-Agents: self-organizing agents in open-ended environment

要約 大規模言語モデル (LLM) を活用することで、自律エージェントは大幅に改 … 続きを読む

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Discovering Temporally-Aware Reinforcement Learning Algorithms

要約 メタ学習の最近の進歩により、代理目的関数によってパラメータ化された新しい強 … 続きを読む

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Limitations of Agents Simulated by Predictive Models

要約 予測モデルをエージェントのようなシステム、特に言語モデルに基づく AI ア … 続きを読む

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Sparse-VQ Transformer: An FFN-Free Framework with Vector Quantization for Enhanced Time Series Forecasting

要約 時系列分析は多くのアプリケーションにとって不可欠であり、この分野では変圧器 … 続きを読む

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Quadratic Time-Frequency Analysis of Vibration Signals for Diagnosing Bearing Faults

要約 ベアリングの故障診断は、メンテナンスコストと運用上の故障を削減するために最 … 続きを読む

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Towards More Efficient Shared Autonomous Mobility: A Learning-Based Fleet Repositioning Approach

要約 共有利用自律モビリティ サービス (SAMS) は、アクセスしやすく需要に … 続きを読む

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Robust Knowledge Extraction from Large Language Models using Social Choice Theory

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話エージェント、クリエイティブ ライテ … 続きを読む

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BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation

要約 この論文では、M3-Embedding と呼ばれる、多言語性、多機能性、お … 続きを読む

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