-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness
要約 不可知論的モデルにおける $L_2^2$ 損失の下での単一インデックス モ … 続きを読む
FAIR Enough: How Can We Develop and Assess a FAIR-Compliant Dataset for Large Language Models’ Training?
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化は、AI 開発における倫理的考慮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FAIR Enough: How Can We Develop and Assess a FAIR-Compliant Dataset for Large Language Models’ Training? はコメントを受け付けていません
Can GPT-4 Identify Propaganda? Annotation and Detection of Propaganda Spans in News Articles
要約 ユーザーを操作したり誤解を与えたりすることを目的とした、プロパガンダの使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can GPT-4 Identify Propaganda? Annotation and Detection of Propaganda Spans in News Articles はコメントを受け付けていません
Few-shot Transfer Learning for Knowledge Base Question Answering: Fusing Supervised Models with In-Context Learning
要約 既存のナレッジベース質問応答 (KBQA) アーキテクチャは注釈付きデータ … 続きを読む
ANLS* — A Universal Document Processing Metric for Generative Large Language Models
要約 従来、文書の分類や情報抽出などのタスクでは、識別モデルが主に選択されてきま … 続きを読む
Cross-lingual Text-To-Speech with Flow-based Voice Conversion for Improved Pronunciation
要約 この論文では、元の話者の言語に関係なくターゲット言語の発音を保持することを … 続きを読む
Prescribing Large Language Models for Perioperative Care: What’s The Right Dose for Pre-trained Models?
要約 術後のリスク予測は、効果的な周術期ケア管理と計画に役立ちます。 私たちは、 … 続きを読む
REAR: A Relevance-Aware Retrieval-Augmented Framework for Open-Domain Question Answering
要約 内部パラメトリック知識が限られていることを考慮して、検索拡張生成 (RAG … 続きを読む
BASES: Large-scale Web Search User Simulation with Large Language Model based Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) の優れた能力により、信頼性の高いユーザー シ … 続きを読む
Extreme Miscalibration and the Illusion of Adversarial Robustness
要約 深層学習ベースの自然言語処理 (NLP) モデルは敵対的な攻撃に対して脆弱 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Extreme Miscalibration and the Illusion of Adversarial Robustness はコメントを受け付けていません