月別アーカイブ: 2024年2月

Personalized PCA: Decoupling Shared and Unique Features

要約 この論文では、PCA における重要な課題である異質性に取り組みます。 ある … 続きを読む

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Learning to Route Among Specialized Experts for Zero-Shot Generalization

要約 最近、パラメータ効率の高い微調整を通じて特定のタスクまたはドメインに特化し … 続きを読む

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Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science

要約 現代の科学研究は分散型の共同作業であり、研究者、規制機関、資金提供機関、商 … 続きを読む

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Federated Offline Reinforcement Learning: Collaborative Single-Policy Coverage Suffices

要約 オフライン データを使用して最適なポリシーを学習しようとするオフライン強化 … 続きを読む

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Prior-Dependent Allocations for Bayesian Fixed-Budget Best-Arm Identification in Structured Bandits

要約 我々は、構造化されたバンディットにおけるベイジアン固定予算ベストアーム同定 … 続きを読む

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Learning Collective Behaviors from Observation

要約 我々は、力学システムの構造同定に採用される学習方法論の包括的な検討を提示し … 続きを読む

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EUGENE: Explainable Unsupervised Approximation of Graph Edit Distance

要約 クエリからの構造的距離が小さいグラフを識別する必要性は、生物学、化学、レコ … 続きを読む

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SudokuSens: Enhancing Deep Learning Robustness for IoT Sensing Applications using a Generative Approach

要約 このペーパーでは、機械学習ベースのモノのインターネット (IoT) アプリ … 続きを読む

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GenEFT: Understanding Statics and Dynamics of Model Generalization via Effective Theory

要約 ニューラル ネットワークの一般化の静力学と動力学に光を当てるための効果的な … 続きを読む

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Sharp Rates in Dependent Learning Theory: Avoiding Sample Size Deflation for the Square Loss

要約 この研究では、$\Psi_p$ がノルムである仮説クラス $\mathsc … 続きを読む

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