月別アーカイブ: 2024年2月

Understanding Neural Network Binarization with Forward and Backward Proximal Quantizers

要約 ニューラル ネットワークの 2 値化では、BinaryConnect (B … 続きを読む

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Towards a Digital Twin Framework in Additive Manufacturing: Machine Learning and Bayesian Optimization for Time Series Process Optimization

要約 レーザー指向性エネルギー蒸着 (DED) は、複雑な形状や材料のグレーディ … 続きを読む

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The SMART approach to instance-optimal online learning

要約 私たちは、データに適応し、インスタンス最適なリグレットを達成する、つまり、 … 続きを読む

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Taming Nonconvex Stochastic Mirror Descent with General Bregman Divergence

要約 このペーパーでは、現代の非凸最適化設定における確率的ミラー降下法 (SMD … 続きを読む

カテゴリー: 90C15, 90C26, cs.LG, G.1.6, math.OC | Taming Nonconvex Stochastic Mirror Descent with General Bregman Divergence はコメントを受け付けていません

Markovletics: Methods and A Novel Application for Learning Continuous-Time Markov Chain Mixtures

要約 連続データは、ソーシャル メディア、音楽ストリーミング サービス、Web … 続きを読む

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Batched Nonparametric Contextual Bandits

要約 私たちは、バッチ制約の下でノンパラメトリックなコンテキスト バンディットを … 続きを読む

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Asymmetry in Low-Rank Adapters of Foundation Models

要約 パラメーター効率の高い微調整により、パラメーターのサブセットを更新すること … 続きを読む

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Solving PDEs on Unknown Manifolds with Machine Learning

要約 この論文では、拡散マップ (DM) と深層学習に基づいて、点群で識別された … 続きを読む

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Scaling on-chip photonic neural processors using arbitrarily programmable wave propagation

要約 ニューラル ネットワーク用のオンチップ フォトニック プロセッサには、速度 … 続きを読む

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Ricci flow-guided autoencoders in learning time-dependent dynamics

要約 我々は、時間の非線形力学、特に偏微分方程式(PDE)を学習するための多様体 … 続きを読む

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