-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
What is Hiding in Medicine’s Dark Matter? Learning with Missing Data in Medical Practices
要約 電子患者記録 (EPR) は豊富なデータを生成しますが、重大な欠落情報が含 … 続きを読む
Teaching Probabilistic Logical Reasoning to Transformers
要約 この論文では、不確実な推論ルールを含む不確実なテキストに対して推論を行う際 … 続きを読む
Why Solving Multi-agent Path Finding with Large Language Model has not Succeeded Yet
要約 ChatGPT や GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) の成 … 続きを読む
Knowledge Distillation of LLM for Automatic Scoring of Science Education Assessments
要約 この研究では、微調整された大規模言語モデル (LLM) をより小さく、より … 続きを読む
G-SciEdBERT: A Contextualized LLM for Science Assessment Tasks in German
要約 自然言語処理の進歩により、ドイツ語などのさまざまな言語での自動採点システム … 続きを読む
Predictive representations: building blocks of intelligence
要約 適応的な行動には、多くの場合、将来の出来事を予測することが必要です。 強化 … 続きを読む
Understanding the Weakness of Large Language Model Agents within a Complex Android Environment
要約 大規模言語モデル (LLM) により、インテリジェント エージェントはブラ … 続きを読む
RQP-SGD: Differential Private Machine Learning through Noisy SGD and Randomized Quantization
要約 IoT デバイスの台頭により、リアルタイムで効率的かつ安全なデータ処理を備 … 続きを読む
TIC: Translate-Infer-Compile for accurate ‘text to plan’ using LLMs and logical intermediate representations
要約 与えられた自然言語計画タスク要求に対する計画を生成する問題を研究します。 … 続きを読む
Aya Dataset: An Open-Access Collection for Multilingual Instruction Tuning
要約 データセットは、現代の人工知能における多くの画期的な進歩の基礎となります。 … 続きを読む