月別アーカイブ: 2024年2月

AST-T5: Structure-Aware Pretraining for Code Generation and Understanding

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コード関連のタスクにおいて大幅な進歩を遂 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | AST-T5: Structure-Aware Pretraining for Code Generation and Understanding はコメントを受け付けていません

Quantifying Association Capabilities of Large Language Models and Its Implications on Privacy Leakage

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、さまざまなアプリケーションにわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Quantifying Association Capabilities of Large Language Models and Its Implications on Privacy Leakage はコメントを受け付けていません

Large Language Models: A Survey

要約 大規模言語モデル (LLM) は、2022 年 11 月の ChatGPT … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Large Language Models: A Survey はコメントを受け付けていません

Mitigating Unhelpfulness in Emotional Support Conversations with Multifaceted AI Feedback

要約 感情サポート会話システムは、ユーザーの精神的苦痛を軽減し、課題への対処を支 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Mitigating Unhelpfulness in Emotional Support Conversations with Multifaceted AI Feedback はコメントを受け付けていません

The Generative AI Paradox on Evaluation: What It Can Solve, It May Not Evaluate

要約 この論文では、生成タスクに熟練した大規模言語モデル (LLM) が評価者と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Generative AI Paradox on Evaluation: What It Can Solve, It May Not Evaluate はコメントを受け付けていません

Factuality of Large Language Models in the Year 2024

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にチャット用に命令が調整されている場合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Factuality of Large Language Models in the Year 2024 はコメントを受け付けていません

Information Association for Language Model Updating by Mitigating LM-Logical Discrepancy

要約 Large Language Model~(LLM) は、事前トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Information Association for Language Model Updating by Mitigating LM-Logical Discrepancy はコメントを受け付けていません

Data Distribution Bottlenecks in Grounding Language Models to Knowledge Bases

要約 言語モデル (LM) は、自然言語と形式言語の両方を理解して生成する際に優 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Data Distribution Bottlenecks in Grounding Language Models to Knowledge Bases はコメントを受け付けていません

A Unified Causal View of Instruction Tuning

要約 混合タスクでの命令チューニングにより、自然言語処理 (NLP) のゼロショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | A Unified Causal View of Instruction Tuning はコメントを受け付けていません

ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement

要約 理想的な、職種に特化した履歴書を作成することは、多くの求職者にとって、特に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement はコメントを受け付けていません