月別アーカイブ: 2024年2月

On Differentially Private Subspace Estimation Without Distributional Assumptions

要約 プライベート データ分析は、コストの増加につながる、次元の呪いとして知られ … 続きを読む

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How Graph Structure and Label Dependencies Contribute to Node Classification in a Large Network of Documents

要約 WikiVitals という名前の新しいデータセットを導入します。これには … 続きを読む

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Real-Time Bus Arrival Prediction: A Deep Learning Approach for Enhanced Urban Mobility

要約 都市環境では、バス交通が重要な公共交通手段として機能していますが、正確かつ … 続きを読む

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Multimodal Attention Merging for Improved Speech Recognition and Audio Event Classification

要約 ラベルのないデータに対して自己教師あり目標を使用して大規模な基礎モデルをト … 続きを読む

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Fault-Tolerant Neural Networks from Biological Error Correction Codes

要約 フォールトトレラントな計算が可能かどうかは、深層学習において未解決の疑問で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, q-bio.NC, stat.ML | Fault-Tolerant Neural Networks from Biological Error Correction Codes はコメントを受け付けていません

Mimicking Better by Matching the Approximate Action Distribution

要約 この論文では、観察からの模倣学習のための新しいサンプル効率の高いオンポリシ … 続きを読む

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Statistical exploration of the Manifold Hypothesis

要約 多様体仮説は、名目上高次元のデータが実際には高次元空間に埋め込まれた低次元 … 続きを読む

カテゴリー: 62-08, 62G05, 62G20, 62H25, 62H30, 62R07, 62R20, 62R40, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical exploration of the Manifold Hypothesis はコメントを受け付けていません

Universal Approximation Power of Deep Residual Neural Networks via Nonlinear Control Theory

要約 この論文では、幾何学的非線形制御による深層残差ニューラル ネットワークの汎 … 続きを読む

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Flexible infinite-width graph convolutional networks and the importance of representation learning

要約 ニューラル ネットワークを理解するための一般的な理論的アプローチは、無限幅 … 続きを読む

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Knowledge Distillation Under Ideal Joint Classifier Assumption

要約 知識の蒸留は、実質的なニューラル ネットワークをよりコンパクトで効率的な対 … 続きを読む

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