月別アーカイブ: 2024年2月

Trustworthy SR: Resolving Ambiguity in Image Super-resolution via Diffusion Models and Human Feedback

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 超解像度 (SR) は、特定の低解像度画像と一致する実行可能な解が多数存在 … 続きを読む →

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BadLabel: A Robust Perspective on Evaluating and Enhancing Label-noise Learning

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ラベル ノイズ学習 (LNL) は、ノイズのあるラベルを含むトレーニング … 続きを読む →

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Virtual Category Learning: A Semi-Supervised Learning Method for Dense Prediction with Extremely Limited Labels

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 実世界のアプリケーションではラベル付きデータは高価であるため、擬似ラベル付 … 続きを読む →

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Complete Instances Mining for Weakly Supervised Instance Segmentation

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 画像レベルのラベルのみを使用する弱教師ありインスタンス セグメンテーション … 続きを読む →

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Collaborative Semantic Occupancy Prediction with Hybrid Feature Fusion in Connected Automated Vehicles

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車における共同知覚では、エージェント間の情報交換を活用し、知覚結果 … 続きを読む →

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Compressive Recovery of Signals Defined on Perturbed Graphs

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 圧縮測定からグラフのノード上で定義された要素を含む信号を復元することは重要 … 続きを読む →

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A Flow-based Credibility Metric for Safety-critical Pedestrian Detection

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 自動運転 (AD) における認識においては、安全性が最も重要です。 しかし … 続きを読む →

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Set Learning for Accurate and Calibrated Models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 モデルの過信と不十分なキャリブレーションは機械学習では一般的であり、標準的 … 続きを読む →

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Skip \n: A Simple Method to Reduce Hallucination in Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ラージ ビジョン言語モデル (LVLM) の最近の進歩により、人間の言語に … 続きを読む →

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SpectralGPT: Spectral Remote Sensing Foundation Model

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 この基礎モデルは、自己教師ありの方法で視覚表現学習の分野に革命を起こす可能 … 続きを読む →

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