月別アーカイブ: 2024年2月

Quantitative knowledge retrieval from large language models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、説得力のある自然言語シーケンスを生成する … 続きを読む

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TELLER: A Trustworthy Framework for Explainable, Generalizable and Controllable Fake News Detection

要約 フェイクニュースの蔓延は深刻な社会問題として浮上しており、産業界や学界から … 続きを読む

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Multi-Intent Attribute-Aware Text Matching in Searching

要約 テキスト マッチング システムは、ほとんどの検索プラットフォームの基本サー … 続きを読む

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Health-LLM: Personalized Retrieval-Augmented Disease Prediction Model

要約 医療における人工知能 (AI) により、インテリジェントな医療が大幅に進歩 … 続きを読む

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PeTailor: Improving Large Language Model by Tailored Chunk Scorer in Biomedical Triple Extraction

要約 生物医学トリプル抽出システムは、生物医学エンティティとエンティティ間の関係 … 続きを読む

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Injecting Wiktionary to improve token-level contextual representations using contrastive learning

要約 静的な単語の埋め込みはコンテキストを意識しませんが、語彙意味論タスクの場合 … 続きを読む

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Aya Model: An Instruction Finetuned Open-Access Multilingual Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) における最近の進歩は、少数のデータ豊富な言語 … 続きを読む

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Do Membership Inference Attacks Work on Large Language Models?

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は、特定のデータポイントがターゲット … 続きを読む

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Mercury: An Efficiency Benchmark for LLM Code Synthesis

要約 コード合成のための大規模言語モデル (LLM) の評価が進歩しているにもか … 続きを読む

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DAPR: A Benchmark on Document-Aware Passage Retrieval

要約 これまでのニューラル検索の研究は短いテキストのランク付けに焦点を当てており … 続きを読む

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