月別アーカイブ: 2024年2月

Sourcerer: Sample-based Maximum Entropy Source Distribution Estimation

要約 科学モデリング アプリケーションでは、多くの場合、観測データセットと一致す … 続きを読む

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Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity

要約 新世代の銀河調査は、宇宙論的スケールで重力をテストできる前例のないデータを … 続きを読む

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Physics Informed Token Transformer for Solving Partial Differential Equations

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くことは、科学および工学の多くの分野の中核で … 続きを読む

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PICL: Physics Informed Contrastive Learning for Partial Differential Equations

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の代理モデルとして最近人気が … 続きを読む

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Computationally Efficient High-Dimensional Bayesian Optimization via Variable Selection

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、ブラックボックス関数をグローバルに最適化す … 続きを読む

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On Computationally Efficient Multi-Class Calibration

要約 マルチクラスのラベル付け問題を考えてみましょう。ラベルは $[k]$ の値 … 続きを読む

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Improving Robustness via Tilted Exponential Layer: A Communication-Theoretic Perspective

要約 ディープネットワークの堅牢性を強化するための最先端の技術は、ほとんどが適切 … 続きを読む

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Generalizing across Temporal Domains with Koopman Operators

要約 ドメイン一般化の分野では、ターゲット データにアクセスせずにターゲット ド … 続きを読む

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Generative Modeling of Discrete Joint Distributions by E-Geodesic Flow Matching on Assignment Manifolds

要約 この論文では、離散測定の因数分解の部分多様体上の連続正規化フローに基づく離 … 続きを読む

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Comparing skill of historical rainfall data based monsoon rainfall prediction in India with NCEP-NWP forecasts

要約 この草案では、モンスーンの 4 か月間におけるインド全土の降雨量を 1 日 … 続きを読む

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