月別アーカイブ: 2024年2月

IR-Aware ECO Timing Optimization Using Reinforcement Learning

要約 後期段階のエンジニアリング変更オーダー (ECO) では、過度の IR 低 … 続きを読む

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HYPO: Hyperspherical Out-of-Distribution Generalization

要約 Out-of-distribution (OOD) 一般化は、現実世界に展 … 続きを読む

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Boosting Multitask Learning on Graphs through Higher-Order Task Affinities

要約 特定のグラフ上のノード ラベルの予測は、コミュニティ検出や分子グラフ予測な … 続きを読む

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From Uncertainty to Precision: Enhancing Binary Classifier Performance through Calibration

要約 バイナリ分類器のパフォーマンスの評価は、伝統的に精度などの指標を使用した識 … 続きを読む

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Design Space Exploration on Efficient and Accurate Human Pose Estimation from Sparse IMU-Sensing

要約 スポーツ、リハビリテーション、または作業の安全性における人間の動きを評価す … 続きを読む

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Empowering Federated Learning for Massive Models with NVIDIA FLARE

要約 人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM) が進化し続ける状況では … 続きを読む

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Tuning-Free Stochastic Optimization

要約 大規模な機械学習の問題により、ハイパーパラメータ調整のコストがこれまで以上 … 続きを読む

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NetEffect: Discovery and Exploitation of Generalized Network Effects

要約 ノード ラベルがほとんどない大きなグラフを考えると、(a) 一般化ネットワ … 続きを読む

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Towards a mathematical theory for consistency training in diffusion models

要約 拡散モデルのサンプリング段階での高い計算オーバーヘッドを軽減するために提案 … 続きを読む

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Graph Neural Networks for Road Safety Modeling: Datasets and Evaluations for Accident Analysis

要約 道路網の接続と交通量に基づいて、道路網における交通事故解析の問題を考察しま … 続きを読む

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