月別アーカイブ: 2024年2月

SWAP: Sparse Entropic Wasserstein Regression for Robust Network Pruning

要約 この研究は、経験的なフィッシャー情報行列 (FIM) を計算するときに不正 … 続きを読む

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Tandem Transformers for Inference Efficient LLMs

要約 トークンは順番に生成されるため、従来の大規模言語モデル (LLM) の自己 … 続きを読む

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Inference of Abstraction for a Unified Account of Symbolic Reasoning from Data

要約 脳機能に対するベイジアンアプローチに関する神経科学の経験的研究に触発され、 … 続きを読む

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Generating Universal Adversarial Perturbations for Quantum Classifiers

要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューティングの機能を活用して既存の … 続きを読む

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SAGMAN: Stability Analysis of Graph Neural Networks on the Manifolds

要約 最新のグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、入力グラフ構造とノ … 続きを読む

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The Last JITAI? The Unreasonable Effectiveness of Large Language Models in Issuing Just-in-Time Adaptive Interventions: Fostering Physical Activity in a Prospective Cardiac Rehabilitation Setting

要約 私たちは、デジタルヘルスにおけるジャストインタイム適応介入 (JITAI) … 続きを読む

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Instruction Tuning with Human Curriculum

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) を構築する場合、人間の知識を深 … 続きを読む

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Rec-GPT4V: Multimodal Recommendation with Large Vision-Language Models

要約 大規模ビジョン言語モデル (LVLM) の開発は、静的画像とテキストのダイ … 続きを読む

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Omitted Labels in Causality: A Study of Paradoxes

要約 私たちは、トレーニング データが可能なラベルのサブセットに限定されている、 … 続きを読む

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Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift

要約 現在の期間と過去の時代の両方からのデータセットを合成することにより、変化す … 続きを読む

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