-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
This Land is {Your, My} Land: Evaluating Geopolitical Biases in Language Models
要約 南沙諸島は中国、フィリピン、ベトナムに属しますか? 事前トレーニングされた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
This Land is {Your, My} Land: Evaluating Geopolitical Biases in Language Models はコメントを受け付けていません
Improving Factual Error Correction for Abstractive Summarization via Data Distillation and Conditional-generation Cloze
要約 抽象的な要約における事実の一貫性を改善することが現在の研究の焦点となってい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Improving Factual Error Correction for Abstractive Summarization via Data Distillation and Conditional-generation Cloze はコメントを受け付けていません
Bayesian Multi-Task Transfer Learning for Soft Prompt Tuning
要約 プロンプト チューニングは、モデル パラメーター全体を微調整するのではなく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Bayesian Multi-Task Transfer Learning for Soft Prompt Tuning はコメントを受け付けていません
CroissantLLM: A Truly Bilingual French-English Language Model
要約 私たちは、3T 英語とフランス語のトークンのセットで事前トレーニングされた … 続きを読む
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
要約 ハイパーグラフは複雑なトポロジーによって特徴づけられ、ハイパーエッジを使用 … 続きを読む
SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 14 Languages
要約 意味的な関連性を調査し、定量化することは、言語を表現する上で中心となります … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 14 Languages はコメントを受け付けていません
What can we know about that which we cannot even imagine?
要約 このエッセイでは、一連の質問について考えていきます。 最初の質問は、一般的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.hist-ph
What can we know about that which we cannot even imagine? はコメントを受け付けていません
AlpaGasus: Training A Better Alpaca with Fewer Data
要約 大規模言語モデル (LLM) は、教師付き命令/応答データの命令微調整 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
AlpaGasus: Training A Better Alpaca with Fewer Data はコメントを受け付けていません
Improving Generalization in Semantic Parsing by Increasing Natural Language Variation
要約 Text-to-SQL セマンティック解析は近年大幅な進歩を遂げており、さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Improving Generalization in Semantic Parsing by Increasing Natural Language Variation はコメントを受け付けていません
Parallel-friendly Spatio-Temporal Graph Learning for Photovoltaic Degradation Analysis at Scale
要約 我々は、太陽光発電 (PV) 電力ネットワークのフリートレベルの性能低下分 … 続きを読む