月別アーカイブ: 2024年2月

DIVA-DAF: A Deep Learning Framework for Historical Document Image Analysis

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 深層学習手法は、歴史文書画像分析のタスクを解決する際に優れたパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | DIVA-DAF: A Deep Learning Framework for Historical Document Image Analysis はコメントを受け付けていません

Beyond Kalman Filters: Deep Learning-Based Filters for Improved Object Tracking

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 従来の検出による追跡システムは通常、状態推定にカルマン フィルター (KF … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Beyond Kalman Filters: Deep Learning-Based Filters for Improved Object Tracking はコメントを受け付けていません

Characterizing Accuracy Trade-offs of EEG Applications on Embedded HMPs

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 脳波検査 (EEG) 記録は、バッテリー駆動のウェアラブル デバイスを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.PF, eess.SP | Characterizing Accuracy Trade-offs of EEG Applications on Embedded HMPs はコメントを受け付けていません

Synthetic images aid the recognition of human-made art forgeries

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、十分なトレーニングがあれば、人工知能は特定の芸術家によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Synthetic images aid the recognition of human-made art forgeries はコメントを受け付けていません

Social Reward: Evaluating and Enhancing Generative AI through Million-User Feedback from an Online Creative Community

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 コミュニティの認知の一形態としての社会的報酬は、オンライン プラットフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Social Reward: Evaluating and Enhancing Generative AI through Million-User Feedback from an Online Creative Community はコメントを受け付けていません

VLAP: Efficient Video-Language Alignment via Frame Prompting and Distilling for Video Question Answering

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、フレーム プロンプトおよび蒸留 (VLAP) ネットワークを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | VLAP: Efficient Video-Language Alignment via Frame Prompting and Distilling for Video Question Answering はコメントを受け付けていません

A Stochastic-Geometrical Framework for Object Pose Estimation based on Mixture Models Avoiding the Correspondence Problem

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 背景: 剛体の姿勢推定は、光学計測とコンピュータ ビジョンにおける実際的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, stat.AP | A Stochastic-Geometrical Framework for Object Pose Estimation based on Mixture Models Avoiding the Correspondence Problem はコメントを受け付けていません

Lester: rotoscope animation through video object segmentation and tracking

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ビデオからレトロスタイルの 2D アニメーションを自動的に合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.MM | Lester: rotoscope animation through video object segmentation and tracking はコメントを受け付けていません

SimCS: Simulation for Domain Incremental Online Continual Segmentation

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 継続学習は、モデルが以前の知識を忘れることなく、最近収集されたデータから継 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | SimCS: Simulation for Domain Incremental Online Continual Segmentation はコメントを受け付けていません

FrOoDo: Framework for Out-of-Distribution Detection

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 FrOoDo は、デジタル パソロジーにおける配布外検出タスクのための、使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | FrOoDo: Framework for Out-of-Distribution Detection はコメントを受け付けていません