月別アーカイブ: 2024年2月

Out-Of-Domain Unlabeled Data Improves Generalization

要約 我々は、ラベルなしデータを半教師あり分類問題に組み込むための新しいフレーム … 続きを読む

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Generalizing across Temporal Domains with Koopman Operators

要約 ドメイン一般化の分野では、ターゲット データにアクセスせずにターゲット ド … 続きを読む

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Self-consistent Validation for Machine Learning Electronic Structure

要約 機械学習は、電子構造の問題に効率的に取り組むための重要なアプローチとして浮 … 続きを読む

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FedAnchor: Enhancing Federated Semi-Supervised Learning with Label Contrastive Loss for Unlabeled Clients

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データをローカライズした状態に … 続きを読む

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Inverse Feasibility in Over-the-Air Federated Learning

要約 OTA FL アルゴリズムを強化するツールとして、線形フォワード モデルの … 続きを読む

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When Less is More: On the Value of ‘Co-training’ for Semi-Supervised Software Defect Predictors

要約 モジュールに欠陥があるか正常であるかのラベルを付けることは、費用のかかる作 … 続きを読む

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Unlocking the Potential of Transformers in Time Series Forecasting with Sharpness-Aware Minimization and Channel-Wise Attention

要約 トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、自然言語処理とコンピューター … 続きを読む

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Bridging Associative Memory and Probabilistic Modeling

要約 連想記憶と確率モデリングは、人工知能における 2 つの基本的なトピックです … 続きを読む

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Hierarchical State Space Models for Continuous Sequence-to-Sequence Modeling

要約 一連の生の感覚データから推論することは、医療機器からロボット工学に至るまで … 続きを読む

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Generative Representational Instruction Tuning

要約 テキストベースの言語の問題はすべて、生成または埋め込みのいずれかに帰着でき … 続きを読む

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