月別アーカイブ: 2024年2月

Explain Variance of Prediction in Variational Time Series Models for Clinical Deterioration Prediction

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 欠損と測定頻度は表裏の関係にあります。 臨床変数を測定し臨床検査を実施する … 続きを読む →

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Connectivity Oracles for Predictable Vertex Failures

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 頂点障害をサポートする接続オラクルの設計の問題は、無向グラフの基本的なデー … 続きを読む →

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Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Bandits は、逐次学習の理論的基盤および最新のレコメンダー システム … 続きを読む →

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Better Fair than Sorry: Adversarial Missing Data Imputation for Fair GNNs

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、保護された属性が欠落している状態で公平なグラフ ニューラル … 続きを読む →

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A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、データのプライバシーを損なうこと … 続きを読む →

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How to Fix a Broken Confidence Estimator: Evaluating Post-hoc Methods for Selective Classification with Deep Neural Networks

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、潜在的なエラーを回避するためにモデルが信頼性の低い予測を回避 … 続きを読む →

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$f$-MICL: Understanding and Generalizing InfoNCE-based Contrastive Learning

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり対比学習では、広く採用されている目的関数は InfoNCE で … 続きを読む →

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Random features and polynomial rules

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 ランダム特徴モデルは、深層学習の理論において顕著な役割を果たし、無限幅の限 … 続きを読む →

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Minimally Supervised Learning using Topological Projections in Self-Organizing Maps

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 パラメーターの予測は多くのアプリケーションにとって不可欠であり、洞察力に富 … 続きを読む →

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Secure Vertical Federated Learning Under Unreliable Connectivity

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーを保護するフェデレーテッド ラーニング (FL) のほとんどの … 続きを読む →

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