-
最近の投稿
- QueryCAD: Grounded Question Answering for CAD Models
- Reward-Centered ReST-MCTS: A Robust Decision-Making Framework for Robotic Manipulation in High Uncertainty Environments
- Discrete Contrastive Learning for Diffusion Policies in Autonomous Driving
- HBTP: Heuristic Behavior Tree Planning with Large Language Model Reasoning
- Kaiwu: A Multimodal Manipulation Dataset and Framework for Robot Learning and Human-Robot Interaction
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34805) cs.CL (26316) cs.CR (2669) cs.CV (40628) cs.LG (39812) cs.RO (20399) cs.SY (3096) eess.IV (4823) eess.SY (3090) stat.ML (5236)
月別アーカイブ: 2024年2月
Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval via Prototypical Optimal Transport
要約 教師なしクロスドメイン画像検索 (UCIR) は、ラベル付きデータに依存せ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval via Prototypical Optimal Transport はコメントを受け付けていません
Prediction of recurrence free survival of head and neck cancer using PET/CT radiomics and clinical information
要約 頭頸部がん(HNC)の 5 年生存率は過去 10 年間改善されておらず、治 … 続きを読む
KVN: Keypoints Voting Network with Differentiable RANSAC for Stereo Pose Estimation
要約 オブジェクトの姿勢推定は、いくつかのロボット工学および拡張現実アプリケーシ … 続きを読む
Fully Convolutional Slice-to-Volume Reconstruction for Single-Stack MRI
要約 磁気共鳴画像法 (MRI) では、スライスからボリュームへの再構成 (SV … 続きを読む
Partial Label Supervision for Agnostic Generative Noisy Label Learning
要約 ノイズの多いラベル学習は、識別アプローチと生成アプローチの両方で取り組まれ … 続きを読む
Prompt-Driven Dynamic Object-Centric Learning for Single Domain Generalization
要約 単一ドメインの一般化は、単一のソース ドメイン データからモデルを学習して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Prompt-Driven Dynamic Object-Centric Learning for Single Domain Generalization はコメントを受け付けていません
MambaMIR: An Arbitrary-Masked Mamba for Joint Medical Image Reconstruction and Uncertainty Estimation
要約 最近の Mamba モデルは、医療画像タスクなどの視覚表現学習に顕著な適応 … 続きを読む
Are you Struggling? Dataset and Baselines for Struggle Determination in Assembly Videos
要約 人々がいつ苦しんでいるかをビデオから判断することで、行動をより詳細に理解で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Are you Struggling? Dataset and Baselines for Struggle Determination in Assembly Videos はコメントを受け付けていません
Separate and Conquer: Decoupling Co-occurrence via Decomposition and Representation for Weakly Supervised Semantic Segmentation
要約 共起オブジェクトの頻繁な結合と画像レベルのラベルによる限定的な監視に起因し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Separate and Conquer: Decoupling Co-occurrence via Decomposition and Representation for Weakly Supervised Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません
Text2Pic Swift: Enhancing Long-Text to Image Retrieval for Large-Scale Libraries
要約 テキストから画像への検索は、テキスト クエリを使用した画像の検索を可能にす … 続きを読む