月別アーカイブ: 2024年2月

Interpretable Semiotics Networks Representing Awareness

要約 人間は毎日物体を認識し、さまざまなチャネルを使用してその認識を伝達します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.SI | Interpretable Semiotics Networks Representing Awareness はコメントを受け付けていません

Selective Prediction for Semantic Segmentation using Post-Hoc Confidence Estimation and Its Performance under Distribution Shift

要約 セマンティック セグメンテーションはさまざまなコンピュータ ビジョン アプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Selective Prediction for Semantic Segmentation using Post-Hoc Confidence Estimation and Its Performance under Distribution Shift はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence Model for Tumoral Clinical Decision Support Systems

要約 脳腫瘍評価における比較診断により、医療センターの利用可能な情報を利用して、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, eess.IV | Artificial Intelligence Model for Tumoral Clinical Decision Support Systems はコメントを受け付けていません

Tuning Large Multimodal Models for Videos using Reinforcement Learning from AI Feedback

要約 大規模言語モデルの最近の進歩は、ビデオ大規模マルチモーダル モデル (VL … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Tuning Large Multimodal Models for Videos using Reinforcement Learning from AI Feedback はコメントを受け付けていません

Keep Moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks

要約 継続学習アルゴリズムは、以前の情報を保存しながら新しい知識を獲得しようとし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.NC | Keep Moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks はコメントを受け付けていません

Question-Instructed Visual Descriptions for Zero-Shot Video Question Answering

要約 我々は、ビデオ質問応答 (ビデオ QA) のためのシンプルなアプローチであ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Question-Instructed Visual Descriptions for Zero-Shot Video Question Answering はコメントを受け付けていません

MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network

要約 カーネルを可能な限りグローバルにコンテキスト化することにより、Modern … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network はコメントを受け付けていません

BioFusionNet: Deep Learning-Based Survival Risk Stratification in ER+ Breast Cancer Through Multifeature and Multimodal Data Fusion

要約 乳がんは、世界中の何百万もの女性に影響を及ぼす重大な健康上の懸念です。 正 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | BioFusionNet: Deep Learning-Based Survival Risk Stratification in ER+ Breast Cancer Through Multifeature and Multimodal Data Fusion はコメントを受け付けていません

Semi-weakly-supervised neural network training for medical image registration

要約 登録ネットワークのトレーニングでは、セグメント化された対応する関心領域 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Semi-weakly-supervised neural network training for medical image registration はコメントを受け付けていません

PULSAR: Graph based Positive Unlabeled Learning with Multi Stream Adaptive Convolutions for Parkinson’s Disease Recognition

要約 パーキンソン病 (PD) は、運動、言語、調整に影響を与える神経変性疾患で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | PULSAR: Graph based Positive Unlabeled Learning with Multi Stream Adaptive Convolutions for Parkinson’s Disease Recognition はコメントを受け付けていません