月別アーカイブ: 2024年2月

Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む

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RAG-Driver: Generalisable Driving Explanations with Retrieval-Augmented In-Context Learning in Multi-Modal Large Language Model

要約 「ブラックボックス」モデルを利用したロボットは、人間が理解でき、信頼できる … 続きを読む

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Anchor-based Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は主にデコーダーのみのトランスフォーマー ア … 続きを読む

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Developing a Framework for Auditing Large Language Models Using Human-in-the-Loop

要約 LLM がさまざまなユーザーやシナリオにさらに普及するにつれて、これらのモ … 続きを読む

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Decorrelative Network Architecture for Robust Electrocardiogram Classification

要約 人工知能は医療データ分析において大きな進歩を遂げましたが、堅牢性と信頼性に … 続きを読む

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Pedipulate: Enabling Manipulation Skills using a Quadruped Robot’s Leg

要約 脚式ロボットは、メンテナンス、ホームサポート、探検のシナリオで不可欠になる … 続きを読む

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GLaM: Fine-Tuning Large Language Models for Domain Knowledge Graph Alignment via Neighborhood Partitioning and Generative Subgraph Encoding

要約 大規模言語モデル (LLM) とドメイン固有のデータから派生したナレッジ … 続きを読む

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Examining LLMs’ Uncertainty Expression Towards Questions Outside Parametric Knowledge

要約 大規模言語モデル (LLM) は、合理的な応答を生成するための十分なパラメ … 続きを読む

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FedD2S: Personalized Data-Free Federated Knowledge Distillation

要約 このペーパーでは、Federated Learning (FL) フレーム … 続きを読む

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KGLens: A Parameterized Knowledge Graph Solution to Assess What an LLM Does and Doesn’t Know

要約 ナレッジ グラフ (KG) と大規模言語モデル (LLM) の間の整合性を … 続きを読む

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