月別アーカイブ: 2024年2月

Distillation Enhanced Generative Retrieval

要約 生成検索は、関連する文章の識別子文字列を検索対象として生成する、テキスト検 … 続きを読む

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How Reliable Are Automatic Evaluation Methods for Instruction-Tuned LLMs?

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) の取り組みでは、人間による評価 … 続きを読む

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Dual Box Embeddings for the Description Logic EL++

要約 OWLオントロジーは、その形式的意味論が記述論理(DL)に根ざしており、知 … 続きを読む

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Error Feedback Reloaded: From Quadratic to Arithmetic Mean of Smoothness Constants

要約 エラー フィードバック (EF) は、分散トレーニング方法 (分散 GD … 続きを読む

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AutoGPT+P: Affordance-based Task Planning with Large Language Models

要約 タスク計画における最近の進歩では、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む

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EdgeQAT: Entropy and Distribution Guided Quantization-Aware Training for the Acceleration of Lightweight LLMs on the Edge

要約 さまざまな分野で大規模言語モデル (LLM) が目覚ましい進歩を遂げている … 続きを読む

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In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss

要約 この論文では、生成変換モデルを使用して長い文書を処理するという課題に取り組 … 続きを読む

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AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

要約 言語エージェントは、さまざまな複雑な質問応答タスクでかなりのパフォーマンス … 続きを読む

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Masked Attention is All You Need for Graphs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) とメッセージ パッシング ア … 続きを読む

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Modelling crypto markets by multi-agent reinforcement learning

要約 以前の基礎研究 (Lussange et al. 2020) に基づいて、 … 続きを読む

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