月別アーカイブ: 2024年2月

Multi-View Conformal Learning for Heterogeneous Sensor Fusion

要約 機械学習モデルにおける個々の予測の信頼性を評価できることは、意思決定シナリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Multi-View Conformal Learning for Heterogeneous Sensor Fusion はコメントを受け付けていません

ARKS: Active Retrieval in Knowledge Soup for Code Generation

要約 最近、検索拡張生成 (RAG) パラダイムは、追加のトレーニングなしで外部 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ARKS: Active Retrieval in Knowledge Soup for Code Generation はコメントを受け付けていません

Dynamic Environment Responsive Online Meta-Learning with Fairness Awareness

要約 公平性を意識したオンライン学習フレームワークは、継続的な生涯学習の文脈にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Dynamic Environment Responsive Online Meta-Learning with Fairness Awareness はコメントを受け付けていません

Shall We Talk: Exploring Spontaneous Collaborations of Competing LLM Agents

要約 最近の進歩により、大規模言語モデル (LLM) を利用したエージェントが人 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.MA, econ.GN, q-fin.EC | Shall We Talk: Exploring Spontaneous Collaborations of Competing LLM Agents はコメントを受け付けていません

Query-Based Adversarial Prompt Generation

要約 最近の研究では、調整された言語モデルに有害な文字列を出力させたり、有害な動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Query-Based Adversarial Prompt Generation はコメントを受け付けていません

Generating Survival Interpretable Trajectories and Data

要約 特定の構造のオートエンコーダの適用に基づいて生存軌跡とデータを生成するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Generating Survival Interpretable Trajectories and Data はコメントを受け付けていません

Generative AI in EU Law: Liability, Privacy, Intellectual Property, and Cybersecurity

要約 特に ChatGPT やその後継などの大規模言語モデル (LLM) を介し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Generative AI in EU Law: Liability, Privacy, Intellectual Property, and Cybersecurity はコメントを受け付けていません

Identifying regions of importance in wall-bounded turbulence through explainable deep learning

要約 壁内乱流は科学的および技術的に非常に重要であるにもかかわらず、古典物理学で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn | Identifying regions of importance in wall-bounded turbulence through explainable deep learning はコメントを受け付けていません

Beyond Sparse Rewards: Enhancing Reinforcement Learning with Language Model Critique in Text Generation

要約 強化学習 (RL) は、言語モデルを人間の好みなどの微分不可能な報酬信号と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Sparse Rewards: Enhancing Reinforcement Learning with Language Model Critique in Text Generation はコメントを受け付けていません

GTBench: Uncovering the Strategic Reasoning Limitations of LLMs via Game-Theoretic Evaluations

要約 大規模言語モデル (LLM) が重要な現実世界のアプリケーションに統合され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | GTBench: Uncovering the Strategic Reasoning Limitations of LLMs via Game-Theoretic Evaluations はコメントを受け付けていません