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Denoising Diffusion Variational Inference: Diffusion Models as Expressive Variational Posteriors
要約 我々は、柔軟な変分事後として拡散モデルに依存する潜在変数モデルの近似推論ア … 続きを読む
Convergence of Gradient Descent for Recurrent Neural Networks: A Nonasymptotic Analysis
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Synthetic location trajectory generation using categorical diffusion models
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カテゴリー: cs.LG
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Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators
要約 粒子加速器は複雑で、何千ものコンポーネントで構成されており、多くの機器がピ … 続きを読む
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Towards a tailored mixed-precision sub-8bit quantization scheme for Gated Recurrent Units using Genetic Algorithms
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End-to-end Supervised Prediction of Arbitrary-size Graphs with Partially-Masked Fused Gromov-Wasserstein Matching
要約 教師ありグラフ予測 (SGP) のための新しいエンドツーエンドの深層学習ベ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Secure Federated Learning Across Heterogeneous Cloud and High-Performance Computing Resources — A Case Study on Federated Fine-tuning of LLaMA 2
要約 フェデレーテッド ラーニングを使用すると、ローカルでトレーニングされたモデ … 続きを読む
A framework for conditional diffusion modelling with applications in motif scaffolding for protein design
要約 バインダーや酵素の設計など、多くのタンパク質設計アプリケーションでは、高精 … 続きを読む
Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks
要約 ニューラル ネットワークは、高次元データ セット内の統計パターンを発見する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Asymptotic Gaussian Fluctuations of Eigenvectors in Spectral Clustering
要約 スペクトル クラスタリングのパフォーマンスは、類似度行列の固有ベクトルのエ … 続きを読む