月別アーカイブ: 2024年2月

Denoising Diffusion Variational Inference: Diffusion Models as Expressive Variational Posteriors

要約 我々は、柔軟な変分事後として拡散モデルに依存する潜在変数モデルの近似推論ア … 続きを読む

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Convergence of Gradient Descent for Recurrent Neural Networks: A Nonasymptotic Analysis

要約 私たちは、動的システムの教師あり学習設定で勾配降下法でトレーニングされたリ … 続きを読む

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Synthetic location trajectory generation using categorical diffusion models

要約 拡散確率モデル (DPM) は急速に進化し、コンピューター ビジョン、オー … 続きを読む

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Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators

要約 粒子加速器は複雑で、何千ものコンポーネントで構成されており、多くの機器がピ … 続きを読む

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Towards a tailored mixed-precision sub-8bit quantization scheme for Gated Recurrent Units using Genetic Algorithms

要約 ディープ ニューラル ネットワークのモデル圧縮技術は最近進歩していますが、 … 続きを読む

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End-to-end Supervised Prediction of Arbitrary-size Graphs with Partially-Masked Fused Gromov-Wasserstein Matching

要約 教師ありグラフ予測 (SGP) のための新しいエンドツーエンドの深層学習ベ … 続きを読む

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Secure Federated Learning Across Heterogeneous Cloud and High-Performance Computing Resources — A Case Study on Federated Fine-tuning of LLaMA 2

要約 フェデレーテッド ラーニングを使用すると、ローカルでトレーニングされたモデ … 続きを読む

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A framework for conditional diffusion modelling with applications in motif scaffolding for protein design

要約 バインダーや酵素の設計など、多くのタンパク質設計アプリケーションでは、高精 … 続きを読む

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Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks

要約 ニューラル ネットワークは、高次元データ セット内の統計パターンを発見する … 続きを読む

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Asymptotic Gaussian Fluctuations of Eigenvectors in Spectral Clustering

要約 スペクトル クラスタリングのパフォーマンスは、類似度行列の固有ベクトルのエ … 続きを読む

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