月別アーカイブ: 2024年2月

Improving Knowledge Extraction from LLMs for Task Learning through Agent Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、タスク学習の知識源として大きな期待をもた … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for Controlled Traversing of the Attractor Landscape of Boolean Models in the Context of Cellular Reprogramming

要約 細胞の再プログラミングは、さまざまな病気の予防と治療の両方に使用できます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.MN, q-bio.QM | Deep Reinforcement Learning for Controlled Traversing of the Attractor Landscape of Boolean Models in the Context of Cellular Reprogramming はコメントを受け付けていません

Identifying Semantic Induction Heads to Understand In-Context Learning

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著なパフォーマンスを示していますが、その … 続きを読む

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Random Graph Set and Evidence Pattern Reasoning Model

要約 証拠理論は、意思決定および推論システムで広く使用されています。 これまでの … 続きを読む

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The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れた問題解決能力と基本的な数学能力を実 … 続きを読む

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Lissard: Long and Simple Sequential Reasoning Datasets

要約 言語モデルは、数十万のトークンで構成される長いシーケンスを処理する必要があ … 続きを読む

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Mechanistic Neural Networks for Scientific Machine Learning

要約 この論文では、科学における機械学習アプリケーションのためのニューラル ネッ … 続きを読む

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Generalizable Chain-of-Thought Prompting in Mixed-task Scenarios with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、答えを導き出す理論的根拠として機能する中 … 続きを読む

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Towards an empirical understanding of MoE design choices

要約 この研究では、専門家混合 (MoE) における共通の設計選択が検証パフォー … 続きを読む

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Event-level Knowledge Editing

要約 ナレッジ編集は、大規模言語モデル (LLM) の知識を更新して、それらが古 … 続きを読む

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