-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
CHILI: Chemically-Informed Large-scale Inorganic Nanomaterials Dataset for Advancing Graph Machine Learning
要約 グラフは依然として分子の最も表現力豊かな表現であるため、グラフ機械学習 ( … 続きを読む
SMORE: Similarity-based Hyperdimensional Domain Adaptation for Multi-Sensor Time Series Classification
要約 モノのインターネット (IoT) の実世界のアプリケーションの多くは、機械 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
SMORE: Similarity-based Hyperdimensional Domain Adaptation for Multi-Sensor Time Series Classification はコメントを受け付けていません
Sentence Representations via Gaussian Embedding
要約 文の意味をベクトル空間内の点として表現する文埋め込みの最近の進歩により、意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Sentence Representations via Gaussian Embedding はコメントを受け付けていません
Effective and Efficient Conversation Retrieval for Dialogue State Tracking with Implicit Text Summaries
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用した少数ショットの対話状態追跡 (DS … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Effective and Efficient Conversation Retrieval for Dialogue State Tracking with Implicit Text Summaries はコメントを受け付けていません
Stable Knowledge Editing in Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの効率的な知識編集は、古くなった情報を置き換えたり、専門 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Stable Knowledge Editing in Large Language Models はコメントを受け付けていません
Towards Cross-Tokenizer Distillation: the Universal Logit Distillation Loss for LLMs
要約 数十億パラメータの大規模言語モデル (LLM) を導入することは、コスト、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Cross-Tokenizer Distillation: the Universal Logit Distillation Loss for LLMs はコメントを受け付けていません
Synthetic Data (Almost) from Scratch: Generalized Instruction Tuning for Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の命令チューニングのための一般的でスケーラブ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Synthetic Data (Almost) from Scratch: Generalized Instruction Tuning for Language Models はコメントを受け付けていません
In-Contextual Gender Bias Suppression for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広い NLP タスクで優れたパフォーマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
In-Contextual Gender Bias Suppression for Large Language Models はコメントを受け付けていません
Writer-Defined AI Personas for On-Demand Feedback Generation
要約 説得力のある文章は、読者に合わせて作成されます。 作家は読者に共感したり、 … 続きを読む
Digital Comprehensibility Assessment of Simplified Texts among Persons with Intellectual Disabilities
要約 テキストの簡素化とは、テキストのわかりやすさを高めるプロセスを指します。 … 続きを読む