月別アーカイブ: 2024年2月

Science Checker Reloaded: A Bidirectional Paradigm for Transparency and Logical Reasoning

要約 情報検索は急速に進化している分野です。 しかし、科学的および産業上の膨大な … 続きを読む

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Emulated Disalignment: Safety Alignment for Large Language Models May Backfire!

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間との安全な会話を確保するために安全調 … 続きを読む

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Explain to Question not to Justify

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、若いながらも非常に有望な研究分野です。 … 続きを読む

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What Linguistic Features and Languages are Important in LLM Translation?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械翻訳を含む複数のタスクにわたって強力 … 続きを読む

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SYNFAC-EDIT: Synthetic Imitation Edit Feedback for Factual Alignment in Clinical Summarization

要約 GPT や Llama などの大規模言語モデル (LLM) は、要約タスク … 続きを読む

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Graph Contrastive Learning with Cohesive Subgraph Awareness

要約 グラフ対比学習 (GCL) は、社会ネットワークや生物医学ネットワークを含 … 続きを読む

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Large Language Models are Vulnerable to Bait-and-Switch Attacks for Generating Harmful Content

要約 欺瞞的で有害なコンテンツを生成する大規模言語モデル (LLM) に由来する … 続きを読む

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The Delusional Hedge Algorithm as a Model of Human Learning from Diverse Opinions

要約 学習の認知モデルは、多くの場合、出来事の特徴と真のラベルや結果の両方につい … 続きを読む

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InstructIE: A Bilingual Instruction-based Information Extraction Dataset

要約 従来の情報抽出 (IE) 方法論は、事前定義されたクラスと静的トレーニング … 続きを読む

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Do Efficient Transformers Really Save Computation?

要約 Transformer ベースの言語モデルはますます大規模なデータセットと … 続きを読む

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