月別アーカイブ: 2024年2月

Contextual Molecule Representation Learning from Chemical Reaction Knowledge

要約 近年、自己教師あり学習は、豊富なラベルなしデータを表現学習に活用する強力な … 続きを読む

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CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct with Tool-Interactive Critiquing

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の発展は目覚ましいものがあります。 た … 続きを読む

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ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving

要約 大規模な言語モデルは、さまざまな言語タスクにおいて大幅な進歩を遂げています … 続きを読む

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Semirings for Probabilistic and Neuro-Symbolic Logic Programming

要約 確率論理プログラミング (PLP) の分野は、論理に基づいて確率モデルをプ … 続きを読む

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Synthesis of Hierarchical Controllers Based on Deep Reinforcement Learning Policies

要約 マルコフ決定プロセス (MDP) としてモデル化された環境のコントローラー … 続きを読む

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Turn Waste into Worth: Rectifying Top-$k$ Router of MoE

要約 Sparse Mixture of Experts (MoE) モデルは、 … 続きを読む

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A Survey on Fairness in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、強力なパフォーマンスと開発の見通しを示し … 続きを読む

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Towards Context-Aware Domain Generalization: Understanding the Benefits and Limits of Marginal Transfer Learning

要約 この研究では、入力 $X$ のコンテキストに関する情報が新しいドメインにお … 続きを読む

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FLD: Fourier Latent Dynamics for Structured Motion Representation and Learning

要約 モーション軌跡は、物理ベースのモーション学習の信頼できる参照を提供しますが … 続きを読む

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Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting

要約 海上輸送は世界経済の成長を達成する上で最も重要であり、持続可能性と絶滅危惧 … 続きを読む

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