Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models

要約

Sora は、2024 年 2 月に OpenAI によってリリースされた、テキストからビデオへの生成 AI モデルです。このモデルは、テキストの指示から現実的または想像上のシーンのビデオを生成するようにトレーニングされており、物理世界のシミュレーションにおける可能性を示しています。
このペーパーでは、公開されている技術レポートとリバース エンジニアリングに基づいて、モデルの背景、関連技術、アプリケーション、残された課題、テキストからビデオへの AI モデルの将来の方向性について包括的にレビューします。
まず、Sora の開発を追跡し、この「ワールド シミュレーター」の構築に使用された基礎的なテクノロジーを調査します。
次に、映画製作から教育、マーケティングに至るまで、複数の業界における Sora のアプリケーションと潜在的な影響について詳しく説明します。
安全で公平なビデオ生成の確保など、Sora を広く導入するために対処する必要がある主な課題と制限について説明します。
最後に、Sora の将来の開発とビデオ生成モデル全般について、また、この分野の進歩によって人間と AI の新しい対話方法がどのように可能になり、ビデオ生成の生産性と創造性が向上するかについて説明します。

要約(オリジナル)

Sora is a text-to-video generative AI model, released by OpenAI in February 2024. The model is trained to generate videos of realistic or imaginative scenes from text instructions and show potential in simulating the physical world. Based on public technical reports and reverse engineering, this paper presents a comprehensive review of the model’s background, related technologies, applications, remaining challenges, and future directions of text-to-video AI models. We first trace Sora’s development and investigate the underlying technologies used to build this ‘world simulator’. Then, we describe in detail the applications and potential impact of Sora in multiple industries ranging from film-making and education to marketing. We discuss the main challenges and limitations that need to be addressed to widely deploy Sora, such as ensuring safe and unbiased video generation. Lastly, we discuss the future development of Sora and video generation models in general, and how advancements in the field could enable new ways of human-AI interaction, boosting productivity and creativity of video generation.

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