LLMs-Healthcare : Current Applications and Challenges of Large Language Models in various Medical Specialties

要約

私たちは、医療分野における大規模言語モデル (LLM) の活用における最新の進歩の包括的な概要を提示し、さまざまな医療分野にわたるその変革的な影響を強調することを目的としています。
LLM は、医師、医療提供者、患者などの医療をサポートする上で極めて重要な役割を果たしています。
私たちのレビューは、特に診断および治療関連の機能に焦点を当てた、ヘルスケアにおける大規模言語モデル (LLM) のアプリケーションに関する洞察を提供します。
私たちは、LLM ががん治療、皮膚科、歯科治療、神経変性疾患、メンタルヘルスにどのように適用されているかを明らかにし、医療診断と患者ケアへの LLM の革新的な貢献に焦点を当てます。
私たちは分析を通じて、LLM をヘルスケアに統合することに関連する課題と機会を調査し、既存の制限にもかかわらず、さまざまな医療専門分野にわたる LLM の可能性を認識しています。
さらに、医療分野における多様なデータタイプの処理の概要も提供します。

要約(オリジナル)

We aim to present a comprehensive overview of the latest advancements in utilizing Large Language Models (LLMs) within the healthcare sector, emphasizing their transformative impact across various medical domains. LLMs have become pivotal in supporting healthcare, including physicians, healthcare providers, and patients. Our review provides insight into the applications of Large Language Models (LLMs) in healthcare, specifically focusing on diagnostic and treatment-related functionalities. We shed light on how LLMs are applied in cancer care, dermatology, dental care, neurodegenerative disorders, and mental health, highlighting their innovative contributions to medical diagnostics and patient care. Throughout our analysis, we explore the challenges and opportunities associated with integrating LLMs in healthcare, recognizing their potential across various medical specialties despite existing limitations. Additionally, we offer an overview of handling diverse data types within the medical field.

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