Contextualizing Internet Memes Across Social Media Platforms

要約

インターネット ミームは、Web 上でのコミュニケーションとアイデアの表現のための新しい形式として登場しました。
その流動性と創造的な性質は、多くの場合プラットフォーム間で、場合によっては非倫理的または有害な目的での広範な使用に反映されています。
計算作業により、時間の経過とともに高度なバイラリティがすでに分析され、ヘイトスピーチ検出のための特殊な分類器が開発されていますが、ソーシャル メディアに投稿されたインターネット ミームを総合的に追跡、識別、マッピングすることを目的とした取り組みはこれまで行われていませんでした。
このギャップを埋めるために、私たちは、知識の意味論的なリポジトリ、つまりナレッジ グラフを使用して、ソーシャル メディア プラットフォームにわたるインターネット ミームを文脈化できるかどうかを調査します。
私たちは、Reddit と Discord という 2 つのソーシャル メディア プラットフォームから数千の潜在的なインターネット ミーム投稿を収集し、候補となるミーム投稿を含むデータ レイクを作成するための抽出、変換、読み込み手順を開発します。
ビジョン トランスフォーマー ベースの類似性を使用して、これらの候補を IMKG (最近リリースされたインターネット ミームのナレッジ グラフ) にカタログ化されたミームと照合します。
私たちはこの基礎を活用して、さまざまなプラットフォームでのミームの蔓延を調査し、それらをIMKGにマッピングし、ソーシャルメディア上のミームに関するコンテキストを提供するという、私たちが提案するフレームワークの可能性を強調します。

要約(オリジナル)

Internet memes have emerged as a novel format for communication and expressing ideas on the web. Their fluidity and creative nature are reflected in their widespread use, often across platforms and occasionally for unethical or harmful purposes. While computational work has already analyzed their high-level virality over time and developed specialized classifiers for hate speech detection, there have been no efforts to date that aim to holistically track, identify, and map internet memes posted on social media. To bridge this gap, we investigate whether internet memes across social media platforms can be contextualized by using a semantic repository of knowledge, namely, a knowledge graph. We collect thousands of potential internet meme posts from two social media platforms, namely Reddit and Discord, and develop an extract-transform-load procedure to create a data lake with candidate meme posts. By using vision transformer-based similarity, we match these candidates against the memes cataloged in IMKG — a recently released knowledge graph of internet memes. We leverage this grounding to highlight the potential of our proposed framework to study the prevalence of memes on different platforms, map them to IMKG, and provide context about memes on social media.

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