LLMs with Industrial Lens: Deciphering the Challenges and Prospects — A Survey

要約

大規模言語モデル (LLM) は、多数の産業アプリケーションを推進する秘密の要素となっており、さまざまなタスクにわたってその驚くべき多用途性を示しています。
自然言語処理やセンチメント分析から、コンテンツ生成やパーソナライズされたレコメンデーションに至るまで、その比類のない適応性により、業界全体での広範な導入が促進されています。
LLM によって推進されるこの変革的な変化は、根底にある関連する課題と LLM の利用を強化するための手段を探る必要性を強調しています。
このペーパーでは、私たちの目的は、産業上のコンテキスト内で LLM を活用する際に内在する障害と機会を解明し、評価することです。
この目的を達成するために、私たちは業界の専門家グループを参加させた調査を実施し、収集した洞察から導き出された 4 つの調査質問を作成し、これらの質問に対処して有意義な結論を導き出すために 68 件の業界論文を調査しました。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have become the secret ingredient driving numerous industrial applications, showcasing their remarkable versatility across a diverse spectrum of tasks. From natural language processing and sentiment analysis to content generation and personalized recommendations, their unparalleled adaptability has facilitated widespread adoption across industries. This transformative shift driven by LLMs underscores the need to explore the underlying associated challenges and avenues for enhancement in their utilization. In this paper, our objective is to unravel and evaluate the obstacles and opportunities inherent in leveraging LLMs within an industrial context. To this end, we conduct a survey involving a group of industry practitioners, develop four research questions derived from the insights gathered, and examine 68 industry papers to address these questions and derive meaningful conclusions.

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