COMPASS: Computational Mapping of Patient-Therapist Alliance Strategies with Language Modeling

要約

治療上の連携は、心理療法治療の成功を予測する上で重要な要素です。
従来、連携協力の評価は、セラピストと患者の両方が記入したアンケートに基づいて行われてきました。
この論文では、心理療法セッションで使用される自然言語から治療協力関係を直接推論する新しいフレームワークである COMPASS を紹介します。
私たちのアプローチは、高度な大規模言語モデルを利用して、心理療法セッションの記録を分析し、作業同盟の目録にある分散表現と比較します。
多様な精神疾患をカバーする950以上のセッションのデータセットを分析することで、患者と治療者のアライメント軌跡を顕微鏡でマッピングし、臨床精神医学に解釈可能性を提供し、治療中の疾患に関連する新たなパターンを特定する際のこの方法の有効性を実証します。
さまざまな神経トピック モデリング技術を生成言語プロンプトと組み合わせて使用​​することで、さまざまな精神疾患のトピックの特徴を分析し、時間モデリングを組み込んで、ターンレベルの解像度でトピックの展開を捉えます。
この統合されたフレームワークにより、治療上の相互作用の理解が強化され、会話の質に関するセラピストへのタイムリーなフィードバックが可能になり、心理療法の有効性を向上させるための解釈可能な洞察が提供されます。

要約(オリジナル)

The therapeutic working alliance is a critical factor in predicting the success of psychotherapy treatment. Traditionally, working alliance assessment relies on questionnaires completed by both therapists and patients. In this paper, we present COMPASS, a novel framework to directly infer the therapeutic working alliance from the natural language used in psychotherapy sessions. Our approach utilizes advanced large language models to analyze transcripts of psychotherapy sessions and compare them with distributed representations of statements in the working alliance inventory. Analyzing a dataset of over 950 sessions covering diverse psychiatric conditions, we demonstrate the effectiveness of our method in microscopically mapping patient-therapist alignment trajectories and providing interpretability for clinical psychiatry and in identifying emerging patterns related to the condition being treated. By employing various neural topic modeling techniques in combination with generative language prompting, we analyze the topical characteristics of different psychiatric conditions and incorporate temporal modeling to capture the evolution of topics at a turn-level resolution. This combined framework enhances the understanding of therapeutic interactions, enabling timely feedback for therapists regarding conversation quality and providing interpretable insights to improve the effectiveness of psychotherapy.

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