要約
説得力のある文章は、読者に合わせて作成されます。
作家は読者に共感したり、フィードバックを時間内に得たり、ターゲットグループにアクセスしたりするのに苦労する可能性があるため、これは困難です。
私たちは、ライターが定義したあらゆる対象ユーザーの AI ペルソナに基づいて、オンデマンドのフィードバックを生成するコンセプトを提案します。
私たちは、2 つのユーザー調査 (N=5 および N=11) のプロトタイプ (GPT-3.5 を使用) でこのコンセプトを調査しました。ライターはコンセプトを高く評価し、異なる視点を得るためにペルソナを戦略的に使用しました。
フィードバックは有益であり、テキストとペルソナの改訂にインスピレーションを与えたとみなされましたが、多くの場合、冗長で具体的ではありませんでした。
オンデマンド フィードバックの影響、現代の AI システムの限られた表現力、AI ペルソナを定義するためのさらなるアイデアについて説明します。
この研究は、AI ツール設計における社会技術的な観点を拡張することで、AI で作家をサポートするというビジョンに貢献します。クリエイターに力を与えるためには、クリエイターと視聴者との関係にも留意する必要があります。
要約(オリジナル)
Compelling writing is tailored to its audience. This is challenging, as writers may struggle to empathize with readers, get feedback in time, or gain access to the target group. We propose a concept that generates on-demand feedback, based on writer-defined AI personas of any target audience. We explore this concept with a prototype (using GPT-3.5) in two user studies (N=5 and N=11): Writers appreciated the concept and strategically used personas for getting different perspectives. The feedback was seen as helpful and inspired revisions of text and personas, although it was often verbose and unspecific. We discuss the impact of on-demand feedback, the limited representativity of contemporary AI systems, and further ideas for defining AI personas. This work contributes to the vision of supporting writers with AI by expanding the socio-technical perspective in AI tool design: To empower creators, we also need to keep in mind their relationship to an audience.
arxiv情報
| 著者 | Karim Benharrak,Tim Zindulka,Florian Lehmann,Hendrik Heuer,Daniel Buschek |
| 発行日 | 2024-02-20 15:20:32+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google