Natural Counterfactuals With Necessary Backtracking

要約

反事実的推論は人間の認知において極めて重要であり、説明を提供したり意思決定を下したりする場合に特に重要です。
Judea Pearl の影響力のあるアプローチは理論的には洗練されていますが、反事実のシナリオを生成するには、現実のシナリオからあまりにも乖離した介入が必要になることが多く、実行不可能です。
これに応えて、我々は、自然な反事実のフレームワークと、現実世界のデータ分布に関して自然な反事実を生成する方法を提案します。
私たちの方法論は反事実推論を洗練し、因果関係にある先行変数の変更を可能にして、現実的なシナリオからの逸脱を最小限に抑えます。
自然な反事実を生成するために、自然性の基準を使用してバックトラッキングの範囲を許可しながらも制御する革新的な最適化フレームワークを導入します。
実証実験により、私たちの方法の有効性が示されました。

要約(オリジナル)

Counterfactual reasoning is pivotal in human cognition and especially important for providing explanations and making decisions. While Judea Pearl’s influential approach is theoretically elegant, its generation of a counterfactual scenario often requires interventions that are too detached from the real scenarios to be feasible. In response, we propose a framework of natural counterfactuals and a method for generating counterfactuals that are natural with respect to the actual world’s data distribution. Our methodology refines counterfactual reasoning, allowing changes in causally preceding variables to minimize deviations from realistic scenarios. To generate natural counterfactuals, we introduce an innovative optimization framework that permits but controls the extent of backtracking with a naturalness criterion. Empirical experiments indicate the effectiveness of our method.

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