On Image Search in Histopathology

要約

組織病理学の病理画像は、カメラに取り付けられた顕微鏡またはホールスライドスキャナーから取得できます。
これらの画像に基づいて類似度計算を利用して患者を照合することは、研究および臨床の状況において大きな可能性を秘めています。
最近の検索技術の進歩により、さまざまな組織タイプにわたる細胞構造の微妙な定量化が可能になり、診断および治療された症例の精選されたデータベースと比較することで、比較が容易になり、新規患者の診断、予後、予測についての推論が可能になります。
この論文では、病理組織学のための画像検索技術の最新の開発を包括的にレビューし、仕事において効果的、高速かつ効率的な画像検索方法を求める計算病理学研究者向けに仕立てられた簡潔な概要を提供します。

要約(オリジナル)

Pathology images of histopathology can be acquired from camera-mounted microscopes or whole slide scanners. Utilizing similarity calculations to match patients based on these images holds significant potential in research and clinical contexts. Recent advancements in search technologies allow for nuanced quantification of cellular structures across diverse tissue types, facilitating comparisons and enabling inferences about diagnosis, prognosis, and predictions for new patients when compared against a curated database of diagnosed and treated cases. In this paper, we comprehensively review the latest developments in image search technologies for histopathology, offering a concise overview tailored for computational pathology researchers seeking effective, fast and efficient image search methods in their work.

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