要約
オンライン試験での不正行為は、過去 10 年間、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミック下で蔓延した問題となっています。
この学術的不正の問題に対処するために、当社の「試験監視システム: オンライン試験における異常な行動の検出」は、試験監督が学生の異常な行動を特定できるように設計されています。
当社のシステムは、リアルタイムのシナリオで不正行為を検出し、貴重な情報を提供し、監督官の意思決定を支援する際に高い精度と速度を示します。
この記事では、オンライン試験におけるカンニングという広範な問題を軽減するための当社の方法論とシステムの有効性について概説します。
要約(オリジナル)
Cheating in online exams has become a prevalent issue over the past decade, especially during the COVID-19 pandemic. To address this issue of academic dishonesty, our ‘Exam Monitoring System: Detecting Abnormal Behavior in Online Examinations’ is designed to assist proctors in identifying unusual student behavior. Our system demonstrates high accuracy and speed in detecting cheating in real-time scenarios, providing valuable information, and aiding proctors in decision-making. This article outlines our methodology and the effectiveness of our system in mitigating the widespread problem of cheating in online exams.
arxiv情報
著者 | Dinh An Ngo,Thanh Dat Nguyen,Thi Le Chi Dang,Huy Hoan Le,Ton Bao Ho,Vo Thanh Khang Nguyen,Truong Thanh Hung Nguyen |
発行日 | 2024-02-19 14:37:17+00:00 |
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