JetTrain: IDE-Native Machine Learning Experiments

要約

統合開発環境 (IDE) は、コード作成およびデバッグ ツールとして広く使用されています。
ただし、機械学習 (ML) 実験の開始にはまだ広く採用されていません。
この取り組みは、特定のタスクを IDE からリモートの計算リソースに委任する IDE 統合ツールである JetTrain を導入することで、このギャップを埋めることを目的としています。
ユーザーは、コードをローカルで作成およびデバッグし、オンデマンド ハードウェアを使用してリモートでシームレスに実行できます。
私たちは、このアプローチにより ML トレーニング問題の参入障壁が低くなり、実験のスループットが向上すると主張します。

要約(オリジナル)

Integrated development environments (IDEs) are prevalent code-writing and debugging tools. However, they have yet to be widely adopted for launching machine learning (ML) experiments. This work aims to fill this gap by introducing JetTrain, an IDE-integrated tool that delegates specific tasks from an IDE to remote computational resources. A user can write and debug code locally and then seamlessly run it remotely using on-demand hardware. We argue that this approach can lower the entry barrier for ML training problems and increase experiment throughput.

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