Intelligent Canvas: Enabling Design-Like Exploratory Visual Data Analysis with Generative AI through Rapid Prototyping, Iteration and Curation

要約

複雑なデータ分析は本質的に、論理的な段階的な処理を超えた、探索的な \re{視覚的分析} 手法を通じて予期せぬ洞察を求めます。
ただし、\re{ノートブックやダッシュボードなどの既存のインターフェイスには、視覚的なデータ分析のための探索と比較に制限があります}。
これらの制限に対処し、生成 AI をデータ分析に統合する「デザインのような」インテリジェント キャンバス環境を導入し、迅速なプロトタイピング、反復、および比較視覚化管理を提供します。
私たちの貢献には、生成 AI コンポーネントのキャンバス インターフェイスへの統合と、キャンバス インターフェイスの有効性を評価するユーザー調査 (N=10) からの経験的発見が含まれます。

要約(オリジナル)

Complex data analysis inherently seeks unexpected insights through exploratory \re{visual analysis} methods, transcending logical, step-by-step processing. However, \re{existing interfaces such as notebooks and dashboards have limitations in exploration and comparison for visual data analysis}. Addressing these limitations, we introduce a ‘design-like’ intelligent canvas environment integrating generative AI into data analysis, offering rapid prototyping, iteration, and comparative visualization management. Our dual contributions include the integration of generative AI components into a canvas interface, and empirical findings from a user study (N=10) evaluating the effectiveness of the canvas interface.

arxiv情報

著者 Zijian Ding,Joel Chan
発行日 2024-02-16 18:04:47+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.HC パーマリンク