要約
この原稿は、系統的文献レビュー (SLR) における人工知能 (AI) の使用に関する包括的なレビューを示します。
SLR は、特定のトピックに関する以前の研究を評価して統合する、厳密で組織化された方法論です。
SLR プロセスを支援し、部分的に自動化するために、数多くのツールが開発されています。
この分野における AI の役割の増大は、研究者により効果的なサポートを提供し、文献レビューの半自動作成に向けて大きな可能性を示しています。
私たちの研究は、一眼レフカメラの半自動化、特にスクリーニング段階と抽出段階で AI 技術がどのように適用されるかに焦点を当てています。
23 の従来の機能と 11 の AI 機能を組み合わせたフレームワークを使用して、21 の主要な SLR ツールを検証します。
また、文献検索や学術論文の作成を支援するために大規模な言語モデルを活用する 11 の最近のツールも分析します。
最後に、この論文ではこの分野の現在の傾向について議論し、主要な研究課題を概説し、将来の研究の方向性を示唆しています。
要約(オリジナル)
This manuscript presents a comprehensive review of the use of Artificial Intelligence (AI) in Systematic Literature Reviews (SLRs). A SLR is a rigorous and organised methodology that assesses and integrates previous research on a given topic. Numerous tools have been developed to assist and partially automate the SLR process. The increasing role of AI in this field shows great potential in providing more effective support for researchers, moving towards the semi-automatic creation of literature reviews. Our study focuses on how AI techniques are applied in the semi-automation of SLRs, specifically in the screening and extraction phases. We examine 21 leading SLR tools using a framework that combines 23 traditional features with 11 AI features. We also analyse 11 recent tools that leverage large language models for searching the literature and assisting academic writing. Finally, the paper discusses current trends in the field, outlines key research challenges, and suggests directions for future research.
arxiv情報
| 著者 | Francisco Bolanos,Angelo Salatino,Francesco Osborne,Enrico Motta |
| 発行日 | 2024-02-13 16:05:51+00:00 |
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