要約
パーソナル ナレッジ グラフ (PKG) は、断片化した個人データを中央の場所に保存して統合する方法を個人に提供し、完全なユーザー制御を維持しながらサービスのパーソナライゼーションを向上させます。
その可能性にもかかわらず、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えた実用的な PKG 実装は依然として希少です。
この研究では、PKG を表現、管理し、PKG とインターフェースするための完全なソリューションを提案することで、このギャップに対処しています。
当社のアプローチには、(1) エンドユーザーが自然言語ステートメントを介して個人データを簡単に管理できるようにするユーザー向け PKG クライアント、および (2) サービス指向の PKG API が含まれます。
PKG 内でこれらのステートメントを表現する複雑さに対処するために、これをサポートする RDF ベースの PKG 語彙を、アクセス権と出所のプロパティとともに提供します。
要約(オリジナル)
Personal knowledge graphs (PKGs) offer individuals a way to store and consolidate their fragmented personal data in a central place, improving service personalization while maintaining full user control. Despite their potential, practical PKG implementations with user-friendly interfaces remain scarce. This work addresses this gap by proposing a complete solution to represent, manage, and interface with PKGs. Our approach includes (1) a user-facing PKG Client, enabling end-users to administer their personal data easily via natural language statements, and (2) a service-oriented PKG API. To tackle the complexity of representing these statements within a PKG, we present an RDF-based PKG vocabulary that supports this, along with properties for access rights and provenance.
arxiv情報
| 著者 | Nolwenn Bernard,Ivica Kostric,Weronika Łajewska,Krisztian Balog,Petra Galuščáková,Vinay Setty,Martin G. Skjæveland |
| 発行日 | 2024-02-12 10:09:16+00:00 |
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