Standardised convolutional filtering for radiomics

要約

画像バイオマーカー標準化イニシアチブ (IBSI) は、画像から画像バイオマーカー (特徴) を抽出する計算プロセスを標準化することにより、ラジオミクス研究の再現性を向上させることを目的としています。
私たちはこれまでに、一般的に使用される 169 個の特徴の基準値を確立し、標準的なラジオミクス画像処理スキームを作成し、ラジオミクス研究のための報告ガイドラインを開発しました。
ただし、いくつかの側面が標準化されていません。
ここでは、ラジオミクスおよび定量的画像解析における畳み込みフィルターの使用に関するリファレンスマニュアルの完全版を紹介します。
ウェーブレットやガウス フィルターのラプラシアンなどのフィルターは、エッジやブロブなどの特定の画像特性を強調する際に重要な役割を果たします。
フィルター応答マップから得られた特徴は、再現性が低いことが判明しました。
このリファレンス マニュアルでは、畳み込みフィルタの定義、報告する必要があるパラメータ、参照特徴値、およびソフトウェアが参照規格に準拠していることを検証するテストについて説明します。

要約(オリジナル)

The Image Biomarker Standardisation Initiative (IBSI) aims to improve reproducibility of radiomics studies by standardising the computational process of extracting image biomarkers (features) from images. We have previously established reference values for 169 commonly used features, created a standard radiomics image processing scheme, and developed reporting guidelines for radiomic studies. However, several aspects are not standardised. Here we present a complete version of a reference manual on the use of convolutional filters in radiomics and quantitative image analysis. Filters, such as wavelets or Laplacian of Gaussian filters, play an important part in emphasising specific image characteristics such as edges and blobs. Features derived from filter response maps were found to be poorly reproducible. This reference manual provides definitions for convolutional filters, parameters that should be reported, reference feature values, and tests to verify software compliance with the reference standard.

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