要約
分散型台帳技術（DLT）が急速に進化するにつれ、その影響は技術だけにとどまらず、環境面や社会面にも及んでいる。この進化により、出版物が増加し、手作業による文献分析はますます困難になっている。我々は、分散型台帳技術（DLT）とその環境・社会・ガバナンス（ESG）側面との接点を探るために、自然言語処理（NLP）に基づく体系的な文献レビュー手法でこれに対処する。我々のアプローチでは、107のシード論文から24,539の出版物からなるコーパスへの有向引用ネットワークを構築・改良し、DLTとESGドメインに関する名前付き固有表現認識（NER）のための変換器ベースの言語モデルを微調整した。このモデルを適用することで、コーパスを505の主要論文に絞り込み、ESG文脈におけるDLTの進化に関する最初の文献レビューと時系列グラフ分析を可能にした。我々の貢献には、適応可能でスケーラブルなNLP主導の体系的文献レビュー手法と、DLTとESGの研究用に調整された54,808エンティティからなる独自のNERデータセットが含まれる。我々の初回文献レビューは、DLTの進化と影響を分析する上でこれらの適用性と有効性を実証し、DLT領域のステークホルダーにとって非常に貴重であることを証明した。
要約(オリジナル)
As Distributed Ledger Technologies (DLTs) rapidly evolve, their impacts extend beyond technology, influencing environmental and societal aspects. This evolution has increased publications, making manual literature analysis increasingly challenging. We address this with a Natural Language Processing (NLP)-based systematic literature review method to explore the intersection of Distributed Ledger Technology (DLT) with its Environmental, Social, and Governance (ESG) aspects. Our approach involves building and refining a directed citation network from 107 seed papers to a corpus of 24,539 publications and fine-tuning a transformer-based language model for Named Entity Recognition (NER) on DLT and ESG domains. Applying this model, we distilled the corpus to 505 key publications, enabling an inaugural literature review and temporal graph analysis of DLT’s evolution in ESG contexts. Our contributions include an adaptable and scalable NLP-driven systematic literature review methodology and a unique NER dataset of 54,808 entities, tailored for DLT and ESG research. Our inaugural literature review demonstrates their applicability and effectiveness in analyzing DLT’s evolution and impacts, proving invaluable for stakeholders in the DLT domain.
arxiv情報
| 著者 | Walter Hernandez,Kamil Tylinski,Alastair Moore,Niall Roche,Nikhil Vadgama,Horst Treiblmaier,Jiangbo Shangguan,Paolo Tasca,Jiahua Xu |
| 発行日 | 2024-02-05 16:06:14+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |