要約
コンピュータグラフィックスと人工知能技術の急速な進歩に伴い、私たちが世界とインタラクションする方法は変革期を迎えている。人工知能（AI）の助けを借りたバーチャル・リアリティ（VR）技術は、ユーザーに没入体験を提供できるという利点のおかげで、さまざまな応用分野で支配的なインタラクション・メディアとして台頭してきた。その中でも、医療は最も有望な応用分野の一つと考えられている。本稿では、医療とサービスにおけるAIを活用したVRアプリケーションの急成長分野を包括的に検討する。体系的な分類法を導入することで、医療診断と治療のさまざまなフェーズに基づき、適切な技術とアプリケーションを明確に定義された3つのカテゴリーに綿密に分類する：ビジュアライゼーション・エンハンスメント、VR関連医療データ処理、VRアシスト・インターベンションである。この分類により、AIを活用したVRが医療領域で果たす多様な役割を構造的に探求することが可能になり、これらの技術をより包括的に理解・評価するための枠組みが提供される。我々の知る限り、これは医療現場におけるAI搭載VRシステムの初めての体系的な調査であり、この学際的な領域における将来の研究の基礎を築くものである。
要約(オリジナル)
With the rapid advance of computer graphics and artificial intelligence technologies, the ways we interact with the world have undergone a transformative shift. Virtual Reality (VR) technology, aided by artificial intelligence (AI), has emerged as a dominant interaction media in multiple application areas, thanks to its advantage of providing users with immersive experiences. Among those applications, medicine is considered one of the most promising areas. In this paper, we present a comprehensive examination of the burgeoning field of AI-enhanced VR applications in medical care and services. By introducing a systematic taxonomy, we meticulously classify the pertinent techniques and applications into three well-defined categories based on different phases of medical diagnosis and treatment: Visualization Enhancement, VR-related Medical Data Processing, and VR-assisted Intervention. This categorization enables a structured exploration of the diverse roles that AI-powered VR plays in the medical domain, providing a framework for a more comprehensive understanding and evaluation of these technologies. To our best knowledge, this is the first systematic survey of AI-powered VR systems in medical settings, laying a foundation for future research in this interdisciplinary domain.
arxiv情報
| 著者 | Yixuan Wu,Kaiyuan Hu,Danny Z. Chen,Jian Wu |
| 発行日 | 2024-02-05 15:24:13+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |