AI-as-exploration: Navigating intelligence space

要約

人工知能という言葉は、科学的、商業的な試みの雑多なコレクションを包含するようになった。本稿では、AIが果たすべき科学的役割のうち、かなり軽視されているが中心的なものの輪郭を明らかにする。言い換えれば、AIは知性の空間、すなわち可能性のある知的システムの空間を探索するための最良のツールのひとつである、ということである。具体的な事例、すなわち人間と大規模言語モデルにおける新規概念と発明概念の結合能力に関する最近の研究に焦点を当てることで、探索としてのAIの価値を説明する。後者は、このようなタスクにおいて人間レベルの正確さを示すにもかかわらず、おそらく人間について仮定されたものとは根本的に異なる、しかし知能研究に劣らず適切な方法で解決することを示す。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence is a field that lives many lives, and the term has come to encompass a motley collection of scientific and commercial endeavours. In this paper, I articulate the contours of a rather neglected but central scientific role that AI has to play, which I dub `AI-as-exploration’.The basic thrust of AI-as-exploration is that of creating and studying systems that can reveal candidate building blocks of intelligence that may differ from the forms of human and animal intelligence we are familiar with. In other words, I suggest that AI is one of the best tools we have for exploring intelligence space, namely the space of possible intelligent systems. I illustrate the value of AI-as-exploration by focusing on a specific case study, i.e., recent work on the capacity to combine novel and invented concepts in humans and Large Language Models. I show that the latter, despite showing human-level accuracy in such a task, most probably solve it in ways radically different, but no less relevant to intelligence research, to those hypothesised for humans.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL