要約
FindingEmoは、2万5千枚の画像に対するアノテーションを含む、感情認識に特化した新しい画像データセットである。既存のデータセットとは異なり、このデータセットは、様々な自然主義的、社会的な環境における複数の人々を描いた複雑なシーンに焦点を当てており、画像は全体としてアノテーションされているため、従来の顔や一個人に焦点を当てたものではありません。アノテーションの次元には、Valence、Arousal、Emotionラベルが含まれ、Prolificを使用してアノテーションが収集されます。アノテーションとともに、元画像を指すURLのリストと、関連するすべてのソースコードも公開しています。
要約(オリジナル)
We introduce FindingEmo, a new image dataset containing annotations for 25k images, specifically tailored to Emotion Recognition. Contrary to existing datasets, it focuses on complex scenes depicting multiple people in various naturalistic, social settings, with images being annotated as a whole, thereby going beyond the traditional focus on faces or single individuals. Annotated dimensions include Valence, Arousal and Emotion label, with annotations gathered using Prolific. Together with the annotations, we release the list of URLs pointing to the original images, as well as all associated source code.
arxiv情報
| 著者 | Laurent Mertens,Elahe’ Yargholi,Hans Op de Beeck,Jan Van den Stock,Joost Vennekens |
| 発行日 | 2024-02-02 12:22:41+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |