Survey of Natural Language Processing for Education: Taxonomy, Systematic Review, and Future Trends

要約

自然言語処理 (NLP) は、コンピューター サイエンス分野の技術を使用してテキストを分析することを目的としています。
ヘルスケア、コマース、教育分野のアプリケーションに対応します。
特に、NLP は教育領域に適用され、教育と学習を支援しています。
この調査では、教育領域に関連する問題の解決に焦点を当てて、NLP の最近の進歩をレビューします。
詳細については、関連する背景を紹介することから始めます。
次に、教育領域における NLP の分類を示します。
次に、上記の分類に基づいて、タスクの定義、課題、および対応する手法を説明します。
その後、この分野での既製のデモンストレーションをいくつか紹介し、今後の方向性について結論を出します。

要約(オリジナル)

Natural Language Processing (NLP) aims to analyze the text via techniques in the computer science field. It serves the applications in healthcare, commerce, and education domains. Particularly, NLP has been applied to the education domain to help teaching and learning. In this survey, we review recent advances in NLP with a focus on solving problems related to the education domain. In detail, we begin with introducing the relevant background. Then, we present the taxonomy of NLP in the education domain. Next, we illustrate the task definition, challenges, and corresponding techniques based on the above taxonomy. After that, we showcase some off-the-shelf demonstrations in this domain and conclude with future directions.

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