Making Sense of Knowledge Intensive Processes: an Oil & Gas Industry Scenario

要約

センスメイキングは、人々が経験に意味を関連付けるための継続的かつ継続的なプロセスです。
それは、アブダクションとして知られる個人的なプロセスである場合もあれば、人々が集団的な経験に意味を与える集団的なプロセスである場合もあります。
グループの感覚形成は、各人の経験に関する誘拐プロセスに影響されます。
すべての共同プロセスでは、結果を示すためにある程度のセンスメイキングが必要です。
知識集約型のプロセスでは、センスメイキングが中心であり、ほとんどのタスクに関連しています。
石油・ガス業界の知識集約型プロセスで実施されたフィールドワークの結果を紹介します。
私たちの調査結果は、さまざまな種類の知識を組み合わせて、意味形成プロセスの結果（たとえば、決定、さらなる議論の必要性など）を構成できることを示しました。
この論文では、協調的な意思決定プロセスのセンスメイキングの結果を構成するために組み合わせることができる知識タイプの初期セットを示します。
また、人工知能を活用したシステムを使用してセンスメイキングのプロセスをサポートするアイデアについても説明します。

要約(オリジナル)

Sensemaking is a constant and ongoing process by which people associate meaning to experiences. It can be an individual process, known as abduction, or a group process by which people give meaning to collective experiences. The sensemaking of a group is influenced by the abduction process of each person about the experience. Every collaborative process needs some level of sensemaking to show results. For a knowledge intensive process, sensemaking is central and related to most of its tasks. We present findings from a fieldwork executed in knowledge intensive process from the Oil and Gas industry. Our findings indicated that different types of knowledge can be combined to compose the result of a sensemaking process (e.g. decision, the need for more discussion, etc.). This paper presents an initial set of knowledge types that can be combined to compose the result of the sensemaking of a collaborative decision making process. We also discuss ideas for using systems powered by Artificial Intelligence to support sensemaking processes.

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