月別アーカイブ: 2024年1月

CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language Model Bias

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) がますます強力になり、広く使用されるようになっている … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language Model Bias はコメントを受け付けていません

CFMatch: Aligning Automated Answer Equivalence Evaluation with Expert Judgments For Open-Domain Question Answering

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 質問応答 (QA) は、答えが正しいかどうかがわかっている場合にのみ進歩し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | CFMatch: Aligning Automated Answer Equivalence Evaluation with Expert Judgments For Open-Domain Question Answering はコメントを受け付けていません

AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を汎用エージェントとして評価することは、LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents はコメントを受け付けていません

MLLMReID: Multimodal Large Language Model-based Person Re-identification

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、多くのタスクで満足のいく … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | MLLMReID: Multimodal Large Language Model-based Person Re-identification はコメントを受け付けていません

ULTRA: Unleash LLMs’ Potential for Event Argument Extraction through Hierarchical Modeling and Pair-wise Refinement

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 会話内のイベントを構造的に抽出することは、コミュニケーション パターンや行 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ULTRA: Unleash LLMs’ Potential for Event Argument Extraction through Hierarchical Modeling and Pair-wise Refinement はコメントを受け付けていません

TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Web 上の非常に一般的なコンテンツ (SEC 申請書など) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data はコメントを受け付けていません

Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) (GPT-4 など) は、推奨タスクに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Scalable Link Prediction on Large-Scale Heterogeneous Graphs with Large Language Models

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルをグラフ学習に応用することは、新しい試みです。 ただし、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SI | Scalable Link Prediction on Large-Scale Heterogeneous Graphs with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Reward Engineering for Generating Semi-structured Explanation

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 半構造化説明は、推論者の暗黙的なプロセスを明示的な表現で表します。 この説 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Reward Engineering for Generating Semi-structured Explanation はコメントを受け付けていません

From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理における大きな課題は、教師あり学習用の注釈付きデータを取得する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません