月別アーカイブ: 2024年1月

Active Continual Learning: On Balancing Knowledge Retention and Learnability

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 一連のタスクで学んだことを忘れずに新しい知識を獲得することが、継続学習 ( … 続きを読む →

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Distinguishing Fictional Voices: a Study of Authorship Verification Models for Quotation Attribution

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 直接話声の話者を自動的に検出する最近のアプローチでは、多くの場合、エンティ … 続きを読む →

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State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、さまざまな評価ベンチマー … 続きを読む →

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RAG vs Fine-tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のアプリケーションを構築するときに、開発者が … 続きを読む →

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SEF-VC: Speaker Embedding Free Zero-Shot Voice Conversion with Cross Attention

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット音声変換 (VC) は、言語内容を変更せずに、ソース スピーカ … 続きを読む →

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Taking Action Towards Graceful Interaction: The Effects of Performing Actions on Modelling Policies for Instruction Clarification Requests

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 説明リクエストは、コミュニケーションの問題の解決に役立つメカニズムです。 … 続きを読む →

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CRUD-RAG: A Comprehensive Chinese Benchmark for Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識ソースを組み込むことによって大規模言 … 続きを読む →

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SemScore: Automated Evaluation of Instruction-Tuned LLMs based on Semantic Textual Similarity

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) は、最近、自然言語命令に適合す … 続きを読む →

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EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル言語モデルは、人間のテキストの確率モデルです。 これらは主に最尤 … 続きを読む →

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NNOSE: Nearest Neighbor Occupational Skill Extraction

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 労働市場は急速に変化しており、テキストからの職業スキルの自動抽出に対する関 … 続きを読む →

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